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与此同时，博海不过对其机械运动的精密测量也变得越来越具有挑战性。

纳米粒子合成的某些阶段很难实现自动化，拾贝说原位纳米颗粒表征也具有挑战性。然后，欣喜作者描述了可用于纳米粒子合成的ML算法，并且介绍了收集用于分析的大数据集的关键方法。

对于实验规划算法，若狂需要人工决定，通常不可能直接测量感兴趣的属性，因此必须同时考虑多个属性。图四、博海不过半导体纳米粒子合成的实验规划（a）用于合成具有高圆二色性（CD）信号的CsPbBr3纳米粒子的2D参数平面。然而，拾贝说纳米粒子的合成往往涉及多个试剂和相互依赖的实验条件，使得精确合成纳米粒子具有挑战性。

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此外，博海不过在反应混合物中引入试剂的顺序也起着重要作用。

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